根据世界银行的数据，农业用水约占全球取水量的70％，多达50％的水浪费是由于水位过高和系统效率低下。为了提高用水效率，众禾物联研发出了先进的产品，结合基于实时田间数据的灌溉智能来部署基于传感器的智能灌溉系统。

基于传感器的灌溉系统可以分为三个主要部分：传感器，数据分析软件和灌溉控制自动化。传感器从周围环境和农作物中收集测量数据，然后将数据发送到云端，然后由软件进行分析并向农民提供建议。在全自动系统中，传感器和软件还连接到水基础设施，以控制泵和阀门，以自主执行精确的灌溉计划。

基于传感器的智能灌溉工具的作用

在许多合适的灌溉初创企业中，在正确的时间以正确的数量浇水是主要的需求。许多人声称，他们的技术可以有效地将每年的用水量减少多达40％。施用植物所需的确切水量还可以防止肥料浸出。此外，据数据统计，将植物条件保持在最佳水平可带来更健康的作物，并可将作物产量提高20％至40％。

不同类型的智能传感器

智能现场传感器主要分为三类：土壤，天气和植物。

基于土壤的传感器最常用于检测植物水分胁迫。这些传感器安装在田间的不同关键点，可收集相关的土壤数据，例如湿度，盐度和电导率，这些数据可提供有关植物需水量的重要信息。众禾慧农是一家农业物联网公司，一直以来致力于研发基于土壤的传感器开发智能灌溉解决方案。通过监视直接影响植物新陈代谢和水分吸收的土壤张力，众禾物联的系统可以确定作物可用的精确水量，并通过其移动应用程序通知农民。此外，众禾慧农的无线现场控制单元还可以使种植者远程进行灌溉活动，从而减少了农场上的劳动力需求。同样，智能传感器可捕获不同地面深度的土壤湿度。这使农民可以根据土壤的实时水量来调整灌溉计划，并避免过度灌溉。

第二大类型的传感器是基于天气的。天气传感仪器也称为蒸散（ET）传感器，可测量灌溉计划必不可少的超局部环境条件。蒸发蒸腾数据是土壤表面水分蒸发和植物蒸腾作用的总和，并通过公共来源的区域天气预报进行记录和分析。创建了连接的气象站，可以收集气候读数，例如野外的降雨，温度和风速。众禾慧农云平台还可以生成定制的天气预报和植物报告，为农民提供一系列数据，以评估其灌溉方法。随着土壤和天气传感技术的日趋成熟，许多初创公司也致力于将这两种方法结合起来以产生更准确的水量预测。

相比之下，直接测量植物内部发生变化的植物安装型传感器仍处于由学术机构领导的初始开发阶段，叶片的厚度和电容是适合植物水分状况的量规。众禾慧农的监测设备直接连接到植物的茎或果实上，可以检测植物直径的细微变化，例如收缩和膨胀，这有助于跟踪水的状态，监测水果的发育，并警告种植者田间任何降低产量的症状。

生态系统活动和投资前景

在过去五年中，农业智能灌溉的投资流量也在稳步增长。自2018年初以来，在全球范围内进行了7笔交易，投资了2660万美元。北美占据了地区领先地位，占2018年初至今投资的94％以上。

每年基于传感器的智能灌溉技术的投资流量

挑战性

由于传感器与农作物无关，因此必须对软件进行改造以适应不同农作物的生长。智能灌溉软件需要大量的农艺数据来训练算法，以便为世界各地的种植者提供水建议。缺乏现场数据阻碍了发展中国家智能灌溉的发展。

全自动灌溉系统的采用率是另一个挑战，远低于传感器和软件。尽管农民不愿放弃对灌溉的控制仍然是最大的障碍，但还必须改善技术的系统稳定性和安装成本，以实现更广泛的采用。

外表

随着智能传感器的日益饱和，初创企业正在积极改进其灌溉软件，以创造持久的竞争优势。未来，我们希望在基于植物的传感器方面不断创新，通过垂直行业建立更多战略合作伙伴关系，并为实现负担得起的自主灌溉付出更多的努力。