智慧农业助力农业农村现代化迈出新步伐发表时间:2022-02-24 11:26 智慧农业现在已经成为了农业的未来发展趋势,将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。 我国政府高度重视智慧农业发展,2月22日,《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》,即2022年中央一号文件发布。这是21世纪以来第19个指导“三农”工作的中央一号文件。文件突出年度性任务、针对性举措、实效性导向,部署2022年全面推进乡村振兴重点工作,明确了两条底线任务:保障国家粮食安全和不发生规模性返贫;三方面重点工作:乡村发展、乡村建设、乡村治理;推动实现“两新”:乡村振兴取得新进展、农业农村现代化迈出新步伐。 对于推进实现“两新”,自然离不开智慧农业的参与,文件中强调:强化现代农业产业技术体系建设;强化农业农村、水利、气象灾害监测预警体系建设,增强极端天气应对能力;推进农业现代化示范区创建。 智慧农业作为世界现代农业发展竞争的制高点,是重塑我国现代农业的重大战略举措,也是带动农业农村产业快速发展的重要抓手。中央网信办、农业农村部会同相关部门不断推进智慧农业发展工作,不断明确目标、深化内容。 加快发展智慧农业,要从当前与未来两个方面深化认识。 从当前看,智慧农业是解决“三农”现实问题的重要方式。随着我国农业生产水平提升和农村改革工作的深化,各种风险和结构性矛盾也在积累聚集。比如,农业资源和生态环境约束日益趋紧,农业发展方式亟待转变;农产品供需结构性、时空性矛盾加大;农产品生产成本高、投入大,农业效益低而不稳。运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,可实现农业生产的精确管控,促进农业高质量发展,实现农业强、农村美、农民富。 从未来看,智慧农业是解决今后农业可持续发展的有效途径。我国农村青壮年劳动力严重短缺,一些省份农业从业者平均年龄接近60岁,继续沿用传统生产方式,“谁来种地”的问题将会越来越突出。解决农业生产劳动强度大、农业生产效率低、农民收入较少的问题,需要用好信息技术这个新手段,通过机器自主操作、系统智能决策,把累人的农活交给机器干,把操心的事情交给系统完成,实现农产品产量更高、成本更低、质量更好。 智慧农业建设是一个长期的过程,需要打好基础、抓住关键、突破难点,形成中国特色智慧农业发展道路。 (1)打好智慧农业数字化基础。继续加快信息化基础设施建设,加快推进农业农村大数据建设应用,加快建设全国农业农村基础数据库,构建全国农业农村数据资源“一张图”。 (2)加快智慧农业技术创新。重点突破智慧农业领域基础技术、通用技术和关键技术,超前布局前沿技术,围绕农业专用传感器、动植物生长发育调控模型、智能装备等领域大力开展投入和创新研究。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关,重点推进使用各种作业环境的智能农机装备研发,推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范,加强农机装备技术创新。开展集中攻关与示范应用,实现技术自主可控,抢占农业科技制高点。 (3)加强智慧农业落地实践。建设一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在农业生产中的集成应用,推进无人农场试点。深入推进单品种全产业链大数据建设,提升数据分析应用能力,通过远程控制、半自动控制或自主控制,实现农场作业全过程的智能化、无人化,探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制,加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设,推进农产品质量安全信息化监管。 (4)积极开展农业科技信息服务。完善农业科技信息服务体系,建立健全重要农产品市场监测预警体系,为政府和市场主体提供公共数据服务,支持培育一批面向新型农业经营主体和小农户的信息综合服务企业,引导社会主体开展以数据为关键要素的农业生产社会化服务,建立完善专家综合信息平台,支持专家们开展在线指导答疑和交流工作经验。
智慧农业作为农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义,也将助力农业农村现代化迈出新步伐!
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一、设备核心定位该终端为全场景适配的双功能工业级设备,精准覆盖农业生产与科教实训两大核心领域。生产端可落地农业产业园、基层农技推广站、土肥站,助力农业数字化、精细化管理;科教端可适配中小学AI科普基地、高校及职校智慧农业实训中心,适配科学课、劳动课、AI专业课教学与实训。设备核心优势在于支持离线独立运行,无需依赖网络,完美适配山区、偏远农田等特殊作业环境,稳定性与场景适配性远超普通民用农业设... 一、产品概述当前我国已全面进入主汛期,南北多地呈现旱涝并存的气候格局:南方水稻产区面临持续性强降雨与渍涝风险,北方产区则遭遇高温干旱胁迫,农业防灾减灾形势严峻。传统水田灌排高度依赖人工巡查、手动启闭闸门,存在水位管控精度差、灾情响应滞后、极端天气下现场作业风险高等痛点,已难以适配极端气候下的农业安全生产需求。水田智能闸门针对水田日常管控与灾情应急双重需求设计,构建 “实时感知 - 智能决策 ... 规模化种植中,传统地面传感器覆盖有限、部署成本高,难以满足大面积农田全域监测需求。田域光谱监测桩以多光谱遥感为核心,结合北斗+GPS双模定位,通过解析植被光谱特征实时研判作物长势、氮含量、墒情及出苗率等关键指标。单设备最大覆盖5000亩,支持多分辨率选配,自动生成周期性报告,开放API对接水肥一体化及智慧农业云平台,为规模化种植提供遥感监测服务。性能特点1. 双系统定位搭载北斗+GPS双系统... 产品概述木耳、食用菌养菌过程中,温室内温湿度与CO₂浓度直接决定菌丝质量与出耳产量,而人工调控难以适应高湿、温差大的复杂环境。本系统以工业级PLC为核心,将监测、联动与远程管理融为一体,为木耳菌丝培养、出耳全周期提供自动化环境控制方案。性能特点1. 自动控制采用工业级PLC主控单元,抗干扰强、运行稳定,适应高湿、温差大的复杂环境,保障木耳菌丝培养与出耳全周期不间断自动控制。2. 实时监测集成... |